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马凌飞
来源:  点击次数: 次 发布时间:2020-12-23   编辑:全球十大赌船网址

个人简历

姓名:马凌飞-理学博士

职称:讲师

集团院系:全球十大赌船网址(中国)有限公司

办公室:沙河1号楼-304 |电子邮箱:l53ma@cufe.edu.cn

 



教育背景 

  • 2017/09-2020/10:理学博士,加拿大滑铁卢大学

  • 2015/09-2017/08:理学硕士,加拿大滑铁卢大学

  • 2010/09-2015/08:理学学士学位,计算机科学辅修学位,加拿大滑铁卢大学

                                    理学学士学位,中国地质大学(北京)

工作经历

  • 2020/11-至今:公司,全球十大赌船网址,讲师

研究方向

城市智能交通、城市环境感知、城市热点数据分析、机器学习

所授课程

高等数学(本科),数学2(本科),多元统计分析(本科),专业英语(研究生)

个人简介

马凌飞于2020年11月入职于全球十大赌船网址(中国)有限公司。主要从事于摄影测量,计算机视觉, 人工智能和空间科学数据分析的研究,特别是针对于城市智能交通三维大数据和大规模城市遥感数据的智能化处理。近期主要研究内容为利用机器学习和深度学习的数字孪生,智能交通遥感,三维场景建模,大规模点云智能处理,无人驾驶,三维高清地图,三维目标检测与分类和智能环境感知等应用。目前已经发表约40篇学术论文,其中包括20余篇国际顶级(或重要)期刊论文,系统地论述了从激光雷达点云和其他城市与交通三维数据中快速和自动化实现模式识别与周围环境感知,进而支持无人驾驶技术与三维高清地图的发展。提出的方法和算法在计算机视觉和智能交通领域广泛应用,其谷歌学术引用次数自2018年起为1018次(其中h-index 14篇, i10-index 17篇),作为第一作者和通讯作者发表的SCI学术期刊总影响因子为129.58。发表过的国际顶级(或重要)期刊包括,ISPRS-JPRS, JAG, IEEE-TITS, IEEE-TGRS, IEEE-TNNLS, IEEE-GRSL, IEEE-JSTARS和Remote Sensing等, 以及国际顶级(或重要)会议有IEEE CVPRW, ISPRS Congress和IGARSS等。受邀担任Int. J. Appl. Earth Obs.期刊(中科院一区TOP期刊)的客座编辑,以及多个国际著名SCI期刊的审稿人,包括ISPRS-JPRS, JAG, IEEE-TITS, IEEE-TGRS, IEEE-GRSL, IEEE-JSTARS, CJRS, Information Fusion,和Remote Sensing等。

代表性论文(一作/*通讯)

2023

Xu H, He H, Zhang Y,*Ma L, Li J, 2023. A comparative study of loss functions for road segmentation in remotely sensed road datasets. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 116, 103159. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

Zhang D,*Ma L, Gong Z, Tan W, Zelek J, Li J, 2023. An overlap-free calibration method for LiDAR-Camera platforms based on environmental perception, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Accepted. Doi: 10.1109/TIM.2023.3244816. (SCI检索.影响因子: 5.332.中科院分区: 2区).

2022

Gao K, He H, Lu D, Xu L,*Ma L, Li J, 2022. Optimizing and Evaluating Swin Transformer for Aircraft Classification: Analysis and Generalizability of the MTARSI Dataset. IEEE Access, 10, 134427-134439. (SCI检索.影响因子: 3.476.中科院分区: 2区).

Lei X, Guan H,*Ma L, Yu Y, Dong Z, Gao K, Delavar MR, Li J, 2022. WSPointNet: A multi-branch weakly supervised learning network for semantic segmentation of large-scale mobile laser scanning point clouds. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 115, 103129. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

*Ma L, Li J, Guan H, Yu Y, Chen Y, 2022. STN: Saliency-Guided Transformer Network for Point-Wise Semantic Segmentation of Urban Scenes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1-5. (SCI检索.影响因子: 5.343.中科院分区:2区).

He H, Xu H, Zhang Y, Gao K, Li H,*Ma L, Li J, 2022. Mask R-CNN based automated identification and extraction of oil well sites. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 112, 102875. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

*Ma L, Li J, 2022. SD-GCN: Saliency-based dilated graph convolution network for pavement crack extraction from 3D point clouds. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 111, 102836. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

He H, Gao K, Tan W, Wang L, Chen N,*Ma L, Li J, 2022. Super-resolving and composing building dataset using a momentum spatial-channel attention residual feature aggregation network. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 111, 102826. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

Xu Z, Guan H, Kang J, Lei X,*Ma L, Yu Y, Chen Y, Li J, 2022. Pavement crack detection from CCD images with a locally enhanced transformer network. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 110, 102825. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

Silva R, et al.,*Ma L, Li J, Gonçalves WN, 2022.Line-based Deep Learning Method for Automatic Tree Branch Detection from Digital Images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 110, 102759. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

Bressan PO, et al.,*Ma L, Li J, Gonçalves WN, 2022. Semantic Segmentation with Labeling Uncertainty and Class Imbalance Applied to Vegetation Mapping. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 108, 102690. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

2021

Ma L, Li J, et al., 2021. BoundaryNet: Extraction and completion of road boundaries with deep learning using MLS point clouds and satellite imagery, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,23(6), 5638 - 5654. (SCI检索.影响因子: 9.551.中科院分区:1区顶刊).

Yu Q, Wang S, He H, Yang K, *Ma L, Li J, 2021. Reconstructing GRACE-like TWS anomalies for the Canadian landmass using deep learning and land surface model. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 102, 102404. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

Furuya D,*Ma L, Pinheiro M, et al., 2021. Prediction of Insect-Herbivory-Damage and Insect-Type Attack in Maize Plants Using Hyperspectral Data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 105, 102608. (SCI检索.影响因子: 7.672.中科院分区: 1区顶刊).

Ma L, Li Y, Li J, et al., 2020. Capsule-based Networks for Road Marking Extraction and Classification from Mobile LiDAR Point Clouds, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(4), 1981-1995. (SCI检索.影响因子: 9.551.中科院分区:1区顶刊).

Ma L, Li Y, Li J, et al., 2019. Multi-scale Point-wise Convolutional Neural Networks for 3D Object Segmentation from LiDAR Point Clouds in Large-scale Environments, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(2), 821-836. (IEEE: SCI检索.影响因子: 9.551.中科院分区:1区顶刊).

Ma L, Li Y, Li J, et al., 2019. Generation of horizontally curved driving lines in HD maps using mobile laser scanning point clouds, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(5), pp. 1572-1586. (IEEE: SCI检索.影响因子: 4.715.中科院分区:2区).

Ma L, Li Y, Li J, et al., 2018. Mobile laser scanned point-clouds for road object detection and extraction: A review, Remote Sensing, 10(10), pp. 1531-1564. (MDPI: SCI检索.影响因子: 5.349.中科院分区: 2区.谷歌学术引用次数: 137).

主持/参与科研项目

[1]基于胶囊生成对抗网络的车载LiDAR点云数据道路边界线复原,国家自然基金,青年科学基金项目,42101451, 2022/01-2024/12,主持.

[2]面向应用的异质异构大数据采集融合与分析研究,公司科研创新团队支持计划,2021/08-2023/08,参与.

[3]数据科学,公司新兴交叉团队建设项目,2021/08-2023/08,参与.

[4]三维点云高清地图的快速语义标注,国家自然基金面上项目,2019/01-2022/12,参与.

[5]基于移动激光雷达的城市道路环境三维建模,加拿大自然科学与工程研究委员会,2016/04-2022/03,参与.

[6]基于机载和车载激光扫描数据的建筑物三维重建,国家自然基金面上项目,2015/01-2018/12,参与.

[7]基于车载激光雷达的道路标记自动化提取和分类,加拿大自然科学与工程研究委员会大学研究资助项目, 2018/02-2018/08,参与.

[8]基于机器学习和多频偏振合成孔径雷达的农作物早期分类,加拿大自然科学与工程研究委员会大学研究资助项目, 2019/11-2020/11,参与.

获奖情况

[1]2020-2021年度加拿大全国最佳博士论文奖(加拿大遥感协会)

学术兼职

[1] International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation中科院一区期刊,客座编辑

[2]加拿大遥感协会-第一&第三工作组成员

[3]中国图象图形学学会会员

[4]加拿大滑铁卢大学人工智能研究院会员

[5]电气与电子工程师协会地球科学与遥感分会(IEEE-GRSS)会员

[6]国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)会员

[7]美国摄影测量与遥感学会(ASPRS)会员

[8]国际制图协会-传感器测图委员会员工主席

[9]加拿大遥感协会-滑铁卢地区分会员工代表

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团队团队

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